谷歌新模型2.5 Pro霸榜AI竞技场,开发者评价两极分化
谷歌新模型2.5 Pro霸榜AI竞技场,开发者评价两极分化
谷歌新模型2.5 Pro霸榜AI竞技场,开发者评价两极分化北京时间6月6日,谷歌推出升级(shēngjí)预览版大模型Gemini 2.5 Pro(0605),并表示这会在几周后成为(chéngwéi)正式的稳定版本(bǎnběn),适用于企业级应用。
Gemini 2.5 Pro是谷歌旗舰模型系列,在前三个月公布了几个预览版,此前也一(yī)直在大模型竞技场LMArena排名第一,这(zhè)一次更新的版本各方面的分数(fēnshù)都(dōu)超过了此前的版本,继续排在榜一。
不过,第一财经也询问了一些开发者,他们认为(rènwéi),不能(bùnéng)完全相信榜单,要看实际体验和绝大多数开发者的选择,此前Gemini的模型表现各有优劣,开发者评价两极分化,目前刚出来大家或许要用一用才能(cáinéng)有更(gèng)客观的评价。
根据谷歌官方博客(bókè),最新2.5 Pro 在多项AI性能基准测试中取得了更高的分数(fēnshù)(fēnshù),在 LMArena上Elo分数(衡量模型相对技能水平的评分)提升了24分,目前以1470分的成绩(chéngjì)保持领先。
具体领域上,谷歌称,最新模型(móxíng)在代码方面继续表现出色,在 Aider Polyglot 等高难度编程基准测试中(zhōng)(zhōng)保持领先。此外,它在 GPQA(研究生级别(jíbié)的(de)问答测试)中的成绩超过了OpenAI的o3、Claude 4以及(yǐjí)DeepSeek-R1的最新版。在“人类的最后考试(HLE) ” 中成绩达到21.6%,比OpenAI的o3多出 1.3个百分点。
在谷歌(gǔgē)模型发布后,业界知名的测评(cèpíng)方大模型竞技场 (lmarena.ai)发布了一份新的榜单,显示2.5 Pro新版在总分和(hé)所有子榜单位列第一,包括文本、视觉、数学、创意等。
不(bù)过,“高分低能”的产品此前也有过,不乏开发者对这个榜单存疑。例如,从(cóng)编程体验(tǐyàn)上来说,Anthropic的Claude系列模型(móxíng)是公认较为好用的基座模型,此次在(zài)榜单的成绩并不突出。有海外网友表示,2.5 Pro新版的表现确实很好,但是不如Claude 4 Opus。
有行业人士认为,这一问题或许(huòxǔ)是榜单评测(píngcè)问题,只是让AI完成基础的任务,但对(duì)Agent的能力评测有限,但从实际应用(yìngyòng)过程中,Claude模型在Agent方面做了专门优化,可以在大规模、系统化、长时间的编程任务中表现出色,和行业拉开距离。而谷歌(érgǔgē)在Agent方向还没怎么发力。
一位开发者(kāifāzhě)用C++编程语言较多,他对记者表示,Claude比Gemini强太多,“任何Claude和o3无法解决的(de)问题,Gemini从没有一个能(néng)解决;但反之,Gemini 写(xiě)不对的,往往Claude能写对。”
上述开发者认为(rènwéi),Gemini擅长的是长上下文(shàngxiàwén)和多模态,而Claude前端更优,目前看可能还是这一格局。
不过,另一位用(yòng)Python和typescript编程语言的开发者体验(tǐyàn)并不相同,最近一个月,他无论在工作场景还是Cursor场景都(dōu)全面(quánmiàn)转为了Gemini 2.5 pro,发现代码写得比Claude 3.7好,生成的网页更漂亮,写出来的文案也更好(gènghǎo)。
目前看起来,在不同的生产场景和(hé)个性化工作中,各个模型的体验和口碑(kǒubēi)并不相同。
大模型竞争进入下半场,模型基础(jīchǔ)能力差距逐渐缩小,模型之间(zhījiān)的较量正在从单纯的跑分转向更复杂的维度,模型的真正价值,越来越取决于(qǔjuéyú)在特定场景下的表现能否赢得开发者的投票。
不过,除开能力,使用(shǐyòng)成本(chéngběn)也是开发者(kāifāzhě)较为看重的(de)一个因素,目前来看,Gemini比OpenAI的 o3、Claude 4 Opus和Grok 3都要更有性价比,但仍然是国内DeepSeek的R1最便宜。
Gemini 2.5 pro的输入(shūrù)价格1.25美元,输出为(wèi)10 美元/百万Tokens。而o3在输入和(hé)输出价格方面则高至10美元和40美元每(měi)百万Tokens ,Claude 4 Opus价格更高。针对此次(cǐcì)更新,谷歌表示新模型引入了“思考预算”功能,能让开发者更好地控制成本和延迟。
榜单分数是起点,真正的较量,在无数开发者和企业的工作和落地中展开。谁能更好地解决核心问题(wèntí),谁就能赢得竞争的主动权(zhǔdòngquán)。
(本文来自第一财经(cáijīng))
北京时间6月6日,谷歌推出升级(shēngjí)预览版大模型Gemini 2.5 Pro(0605),并表示这会在几周后成为(chéngwéi)正式的稳定版本(bǎnběn),适用于企业级应用。
Gemini 2.5 Pro是谷歌旗舰模型系列,在前三个月公布了几个预览版,此前也一(yī)直在大模型竞技场LMArena排名第一,这(zhè)一次更新的版本各方面的分数(fēnshù)都(dōu)超过了此前的版本,继续排在榜一。
不过,第一财经也询问了一些开发者,他们认为(rènwéi),不能(bùnéng)完全相信榜单,要看实际体验和绝大多数开发者的选择,此前Gemini的模型表现各有优劣,开发者评价两极分化,目前刚出来大家或许要用一用才能(cáinéng)有更(gèng)客观的评价。
根据谷歌官方博客(bókè),最新2.5 Pro 在多项AI性能基准测试中取得了更高的分数(fēnshù)(fēnshù),在 LMArena上Elo分数(衡量模型相对技能水平的评分)提升了24分,目前以1470分的成绩(chéngjì)保持领先。
具体领域上,谷歌称,最新模型(móxíng)在代码方面继续表现出色,在 Aider Polyglot 等高难度编程基准测试中(zhōng)(zhōng)保持领先。此外,它在 GPQA(研究生级别(jíbié)的(de)问答测试)中的成绩超过了OpenAI的o3、Claude 4以及(yǐjí)DeepSeek-R1的最新版。在“人类的最后考试(HLE) ” 中成绩达到21.6%,比OpenAI的o3多出 1.3个百分点。
在谷歌(gǔgē)模型发布后,业界知名的测评(cèpíng)方大模型竞技场 (lmarena.ai)发布了一份新的榜单,显示2.5 Pro新版在总分和(hé)所有子榜单位列第一,包括文本、视觉、数学、创意等。
不(bù)过,“高分低能”的产品此前也有过,不乏开发者对这个榜单存疑。例如,从(cóng)编程体验(tǐyàn)上来说,Anthropic的Claude系列模型(móxíng)是公认较为好用的基座模型,此次在(zài)榜单的成绩并不突出。有海外网友表示,2.5 Pro新版的表现确实很好,但是不如Claude 4 Opus。
有行业人士认为,这一问题或许(huòxǔ)是榜单评测(píngcè)问题,只是让AI完成基础的任务,但对(duì)Agent的能力评测有限,但从实际应用(yìngyòng)过程中,Claude模型在Agent方面做了专门优化,可以在大规模、系统化、长时间的编程任务中表现出色,和行业拉开距离。而谷歌(érgǔgē)在Agent方向还没怎么发力。
一位开发者(kāifāzhě)用C++编程语言较多,他对记者表示,Claude比Gemini强太多,“任何Claude和o3无法解决的(de)问题,Gemini从没有一个能(néng)解决;但反之,Gemini 写(xiě)不对的,往往Claude能写对。”
上述开发者认为(rènwéi),Gemini擅长的是长上下文(shàngxiàwén)和多模态,而Claude前端更优,目前看可能还是这一格局。
不过,另一位用(yòng)Python和typescript编程语言的开发者体验(tǐyàn)并不相同,最近一个月,他无论在工作场景还是Cursor场景都(dōu)全面(quánmiàn)转为了Gemini 2.5 pro,发现代码写得比Claude 3.7好,生成的网页更漂亮,写出来的文案也更好(gènghǎo)。
目前看起来,在不同的生产场景和(hé)个性化工作中,各个模型的体验和口碑(kǒubēi)并不相同。
大模型竞争进入下半场,模型基础(jīchǔ)能力差距逐渐缩小,模型之间(zhījiān)的较量正在从单纯的跑分转向更复杂的维度,模型的真正价值,越来越取决于(qǔjuéyú)在特定场景下的表现能否赢得开发者的投票。
不过,除开能力,使用(shǐyòng)成本(chéngběn)也是开发者(kāifāzhě)较为看重的(de)一个因素,目前来看,Gemini比OpenAI的 o3、Claude 4 Opus和Grok 3都要更有性价比,但仍然是国内DeepSeek的R1最便宜。
Gemini 2.5 pro的输入(shūrù)价格1.25美元,输出为(wèi)10 美元/百万Tokens。而o3在输入和(hé)输出价格方面则高至10美元和40美元每(měi)百万Tokens ,Claude 4 Opus价格更高。针对此次(cǐcì)更新,谷歌表示新模型引入了“思考预算”功能,能让开发者更好地控制成本和延迟。
榜单分数是起点,真正的较量,在无数开发者和企业的工作和落地中展开。谁能更好地解决核心问题(wèntí),谁就能赢得竞争的主动权(zhǔdòngquán)。
(本文来自第一财经(cáijīng))


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